算力是数字化的经济时代的生产力

  当前，新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球经济结构，算力作为数字化的经济时代新的生产力，是支撑数字化的经济发展的坚实基础，对推动科学技术进步、促进行业数字化转型和支撑经济社会持续健康发展发挥重要的作用。在数字化的经济时代，算力是国民经济发展的重要引擎，成为衡量经济发展的新的核心指标。在此背景下，先进计算洞察团队2021年发布了《中国算力发展指数白皮书》，建立了算力发展研究框架和指标体系，旨在全面客观评价我国算力发展水平，促进算力技术产业、基础设施建设及算力应用的发展。小编梳理汇总了一些算力方面的问题，供大家参考。

  算力是设备通过处理数据，实现特定结果输出的计算能力，主要设备包括个人计算机、服务器、高性能计算集群和各类智能终端等，实现的核心是CPU、GPU、FPGA等各类计算芯片。海量数据处理和各种数字化应用不能离开算力的加工和计算。2018年诺贝尔经济学奖获得者William D. Nordhaus在《计算过程》一文中提出：“算力是设备根据内部状态的改变，每秒可处理的信息数据量”。

  算力最重要的包含基础算力、智能算力和超算算力，其中基础算力一般会用单精度浮点数（FP32）计算能力来衡量；智能算力一般会用半精度浮点数（FP16）计算能力来衡量；超算算力主要以超算系统运行LINPACK基准测试，采用双精度浮点数（FP64）计算能力来衡量。算力常用的计量单位是每秒执行的浮点数运算次数（Flops），其中1 EFlops=10^9 GFlops=10^18 Flops。算力数值越大代表综合计算能力越强，根据测算，1 EFlops（每秒1百亿亿次浮点运算）约为5台天河2A超级计算机，或者25万台主流双路服务器，或者200万台主流笔记本的算力输出。

  算力是数字化的经济时代新生产力，是支撑数字化的经济发展的坚实基础。在农业经济时代，生产主要是依靠人力畜力；工业经济时代，电力成为生产的主要动力，是评估GDP的重要指标；数字化的经济时代，算力成为新的生产力。数据、算力和算法是数字化的经济时代的三大关键要素，其中，数据是新生产资料，算力是新生产力，算法是新生产关系，三者构成数字化的经济时代最基本的生产基石。互联网、云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等技术都是基于算力来实现。

  算力成为驱动经济高水平发展的重要引擎。一方面，算力投入带动的经济产出。算力投资可以带动数据中心等新基建与服务器、芯片、软件系统等数字产业高水平质量的发展，并融入到广泛的生产生活场景赋能，促进千行百业数字化转型和公众智慧生活升级。根据中国信通院测算，在算力产业中每投入1元，平均将带动3~4元的经济产出。另一方面，算力成为衡量经济发展的关键指标。工业时代，电力是评估GDP增长量的重要指标；在数字化的经济时代，算力成为衡量经济发展的新的核心指标。根据中国信通院测算，全球各国算力规模与经济发展水平密切相关，经济发展水平越高，算力规模越大，算力规模前20的国家中有17个是全球排名前20的经济体，并且前四名（美中日德）排名一致。

  我国算力规模逐步扩大。截至目前，我国数据中心规模已达500万标准机架，算力达到130 EFlops（每秒一万三千亿亿次浮点运算）。随着数字技术向经济社会各领域全面持续渗透，全社会对算力需求仍十分迫切，预计每年仍将以20%以上的速度迅速增加。与此同时，我国创新水平、发展环境和应用需求日益提升。创新方面，基础算力支撑能力大幅增强，数据中心预制模块、液冷、网络互连等创新技术加速部署；智能计算中心发展加速，深圳鹏城云脑II排名AI算力TOP500榜首；超算系统研制稳步推进，神威、天河、曙光三台E级超算系统齐头并进。环境方面，持续优化的网络环境为算力发展提供坚实支撑，我国5G网络和千兆光网正处于快速建设发展期，助推算力的跨区域调度和云边端协同。应用方面，我国消费和行业应用算力需求量开始上涨迅猛，互联网依然是最大的算力需求行业，占整体算力近50%的份额，电信、金融、制造等领域对算力的应用处于行业领先水平。

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