今天，GPT Store已经正式上线了，用户都能够通过自然语言来构建自定义的GPT。OpenAI推出的定制GPT（Custom GPTs）代表了人工智能个性化的重大飞跃。这些可定制化的实体将彻底改变我们与人工智能的互动方式，为从琐碎到复杂的各种任务提供量身定制的小助手。

  定制GPTs的核心特点在于，它们是ChatGPT的高度专业化版本，但有一个革命性的特点:它们可以根据任何领域或任务进行定制。无论是为SEO研究定制的数字助手，能够筛选互联网以优化在线存在，还是为创作引人入胜内容进行精细调校的助手，或者作为商业规划顾问的助手，其可能性几乎没有限制。这一突破不仅仅是为现有系统引入新功能，而是重新定义了ChatGPT的本质，使其成为一种变色龙般的伴侣，可以适应任何给定的角色。不论你是企业家、创意人还是学生，定制GPTs都可以变身为你需要的专家，以各种各样的方式进行定制。

  定制GPTs的另一个突出特点是其用户友好性。OpenAI的Custom GPTs设计简单，任何人都可以开发自己的人工智能模型，而无需编写一行代码。这一创新方法吸引了来自各个领域和背景的个人，可以创建定制的人工智能工具，以满足其特定需求。不仅可以在教育领域中创建定制AI，帮助学生理解代数概念或提供历史练习测验，对于专业人士，自定义AI可以用于简化工作流程，如自动回复常见客户查询或整理大量数据以提取有价值的见解。此外，个人项目也可以受益于定制GPTs，例如创建一个帮助组织个人预算的GPT，或者根据饮食偏好制定每周餐点，甚至提供健身计划的GPT。

  定制GPTs的开发不仅仅是技术进步，更是一个社区驱动的运动。OpenAI相信，最创新和有效的GPTs将源自其用户群中的多样化思想和专业知识。这一包容性方法赋予了创作者权力，他们可以是教育工作者、业余爱好者、企业家或爱好者，可以制作GPTs以服务特定目的，并与更广泛的受众分享他们的创作。GPT商店的推出引发了人们的期待，这是一个可以发布这些定制AI模型的市场。它被设计为一个创意与实用性相结合的平台，为用户提供分享他们的GPTs并因其创意而获得回报的机会。这一举措不仅将使这些GPTs易于发现，还将推出排行榜，突出显示最受欢迎、最有用或最有趣的创作。通过这一举措，OpenAI正在为一个以AI驱动的创新新生态铺平道路，创作也有潜力变现。

  随着定制GPTs的可能性不断扩大，OpenAI非常注重隐私和安全。组织实施了强大的隐私控制措施，以确保用户保持对其数据的所有权和控制权。与定制GPTs的交互是保密的，信息不会与模型的创建者共享，从而保护个人和专有信息。此外，OpenAI建立了全面的审查系统，以确保所有GPTs遵守严格的使用政策。这一系统旨在防止有害内容的传播，并监控可能参与欺诈活动、传播仇恨或涉及成人主题的GPTs。通过在现有的减轻措施上叠加这些新措施，OpenAI旨在为创作者和用户创建一个安全的环境。

  总的来说，OpenAI的定制GPTs的推出标志着人工智能个性化的重大飞跃。这些可定制化的实体将彻底改变我们与人工智能的互动方式，为从琐碎到复杂的各种任务提供量身定制的协助。在用户友好的设计下，创建和部署复杂人工智能工具的障碍大大降低，吸引了来自世界各地的创新和专业知识。

  未来的GPT商店以及它所提供的变现机会很可能会引发AI驱动解决方案的新浪潮，这些解决方案源自社区多样化和创造性思维的头脑。与此同时，OpenAI对隐私和安全的坚定承诺确保了人工智能能力的扩展不会损害用户的信任或道德考量。通过整合现实应用、使人工智能开发民主化，并增强现有平台，如ChatGPT Plus，OpenAI不仅仅是在提供产品，还在培育一个与人类一起发展的人工智能生态系统。这是一个未来，其中人工智能与用户需求一样多样化和专业化。

  在这个新时代的边缘，明显可以看出，定制GPTs不仅仅是技术进步，它们代表了人与机器之间共生关系的新领域。未来的道路充满了可能性，有了定制GPTs，我们都受邀成为塑造人工智能未来的一部分。目前，定制GPTs正在逐步推向所有ChatGPT Plus用户。

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  1月5日凌晨，OpenAI向所有自定义GPT开发者发布了一封邮件，下周将上线“自定义GPT商店”。自定义GPTs是OpenAI在去年首届开发者大会上发布的重磅产品，用户无需任何代码，全程支持可视化点击操作。上面只是几个简单的案例，如果你有脑洞、有高质量数据，不夸张的说万物皆可自定义GPT。

  12月15日，OpenAI在官网公布了最新研究论文和开源项目——如何用小模型监督大模型，实现更好的新型对齐方法。大模型的主流对齐方法是RLHF。研究人员在NLP等测试任务中进行了实验，结果显示，使用GPT-2作为监督来微调GPT-4模型，并在上述增强功能的帮助下，性能差距仅有20%左右，达到了GPT-3和GPT-3.5之间的能力。

  在经历过多番拉扯之后，上个月苹果终于在欧洲认输，宣布预计在2024年3月前对AppStore进行更改，允许第三方AppStore在欧洲市场使用。其他很多国家和地区的用户都非常羡慕，现在日本决定效仿欧盟，强制苹果开放应用侧载。毕竟第三方AppStore下载安装应用，不仅关系到风险安全问题是苹果的摇钱树。

  【新智元导读】圣诞将近，OpenAI推出SantaGPT，AI助力挑选礼物，彻底解决选择困难!2024的最后一个月，来自圣诞老人GPT的暖心陪伴不知不觉间，已经到了2024年的最后一个月。作为今年科技界版本之子的OpenAI，也是一刻都不能离开人们的视线。但也有网友表示，快让我花钱，快让我进去!另外，在SantaGPT放出的同时，OpenAI还贴心地给出了说明，包括提示词和注意事项:对于最后一点，

  OpenAI，一个承诺为全人类利益构建人工智能的公司，自去年推出ChatGPT以来，其商业雄心在最近的治理危机中变得更加显著。该公司宣布，一个专注于管理未来超级智能AI的新研究小组开始取得成果。Sutskever在深度神经网络先驱GeoffreyHinton的指导下攻读了博士学位，后者今年5月离开谷歌，目的是警告AI现在似乎正在某些任务中迅速接近人类水平。

  变笨的本质是知识没进脑子。自发布以来，曾被认为是世界上最强大的GPT-4也经历了多场「信任危机」。更多研究细节，可参考原论文。

  人类无法监督超级人工智能，但人工智能可以。以「预测下一个Token」为本质的大模型已经横扫人类世界的多项任务，展现了人工智能的巨大潜力。图9a考虑了7个有代表性的NLP任务，并比较了微调、零样本提示和5-shot提示;对于零样本和5-shot基线中总结的特定于任务的提示。

  OpenAI宣布将修复GPT-4变懒问题，并解释了其变懒的原因。上周OpenAI收到了用户的投诉，称在使用ChatGPT或GPT-4API时遇到了回应速度慢、敷衍回答、拒绝回答、中断会话等问题。这一系列问题使得OpenAI在维护和更新其模型上面临一些挑战。

  今天上午7点，由腾讯游戏天美工作室群研发的正版合家欢派对游戏《元梦之星》正式上线。根据官方介绍，玩家们热情十足，让游戏上线两小时就荣登AppStore免费榜第一名。Android设备推荐配置：高通骁龙865/天玑1200及以上、系统Android6.0及以上、运存8GB、存储空间10GB。

  近日，谷歌发布Gemini1.0，这是谷歌迄今为止构建的最强大、最通用、最灵活的模型，被看做是OpenAIGPT-4最强对手。360集团创始人、董事长周鸿祎在微博发文，谈到了Gemini和GPT-4谁更强。根据谷歌公布的对比数据，除HellaSwag数据集外，Gemini其它基准测试全面领先GPT-4。

  Tidio是一款在线客服软件，提供带有聊天机器人增强的实时聊天功能，帮助您提供优质的客户服务。该软件已经赢得了全球30万+企业的信赖。

  DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。

  Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户可以基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。

  Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更多的约会回应。用户可以使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。

  Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户可以使用直观的在线平台免费增强求职申请。

  该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

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  vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

  Lampi 是一款由 AI 驱动的安全平台，可在您完全控制的前提下进行广泛的搜索，并生成基于知识的内容。Lampi 旨在确保您的数据保持私密和在您的控制之下。产品定价和详细信息请访问官方网站。

  AnyChat是一款AI助手应用，通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户能够最终靠AnyChat执行各种任务，如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat，用户可以优化工作流程，提高工作效率。

  Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业相关知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。

  FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。

  Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户都能够创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户都能够通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

  ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，能够正常的使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

  LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

  这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

  Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户都能够与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

  3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。

  LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。利用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种各样的环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。