二战期间英国先驱数学家阿兰·图林(AlanTuring)首次开始研究人工智能，到20世纪50年代末，很多科学家进入此领域，基础任务是编写电脑程序，创造出一种类似人类智商的机器。

  几十年来，AI发展迅速，今天AI可以在没有人力协助的情况下完成大量工作例如驾驶飞机。机器人被加入人工智能后，在激光、超声波、核磁共振的帮助下，能完成精细的大脑手术，其准确度甚至超过传统外科医生。从1997年开始，人工智能参与探索火星的任务。在其他领域也有人工智能参与，如机器人在核辐射的环境下工作等等，这些是人类没办法承受的。在很大程度上，机器慢慢的开始完成之前为人类设计的工作，大量工厂工人被机器人取代，就连外科医生、飞机师、宇航员等都在失去工作。人工智能不仅工作更快，不会疲惫而且超级精准。

  与人类智商相同，人工智能也分成很多分支，包括电脑视觉、语音识别、自动化控制等。

  在电脑视觉方面，人工智能现在已经能很好地完成以下任务：在一定背景下识别人类面孔，甚至比一般人的思维更快速；从非正面角度识别人类面孔；确定某人凝视的准确方位；在人脸衰老、戴帽、蓄须或剃光胡须的情况下，依旧能准确识别。以上都是通过3D识别系统完成的。类似的，语音识别和自动化控制都已发展到超越人类智商平均的水平。

  当然还有很多东西是人工智能不能够做到的，例如人工智能无法辨认所见物体的材料属性，不能识别心情、情绪和姿势。不过就目前的发展速度而言，人工智能之所为已可谓奇迹。一个名为TOPIO的机器人能打乒乓球，另一个叫Kisme的机器人，已经具有初级社交技巧。这些都暗示：至少AI已经达到基础级别的人类智商水平。

  在人工智能开发早期，科学家们设计了一种算法，让人工智能模仿人类在下棋、玩拼图游戏、甚至进行逻辑推理时使用逐步推理模式。到了20世纪80年代和90年代，AI已经能利用经济学以及概率学原理，处理不确定或不完整的信息。

  但人类处理问题的方式并非如上所述步步推理，面对问题人类通常会做出快速、直觉性的判断。这是目前人工智能没办法实现的。

  现在的AI机器还不能陈述物体之间、情况之间、事件之间、不同时间段之间的属性、分类和关系，而这一点对于人类智商来说是格外的简单的。在面对某个详细情况时，人类还有超常规思考的能力，人工智能却不能够做到。此外，人类具有创新性思维，能产生原创理念，人工智能只能根据工程师编写的程序和记忆提出想法。

  人类能为未来制定计划，同时能预见该计划在未来可能会产生的结果，至少在某一些程度上。面对不同的情景时，人类能随时调整计划或者制定新的计划，但目前人工智能只能在分析情景的前提下，利用记忆中全部预置的计划，制定对应措施，而不能产生任何原创计划。

  除了以上三个领域的问题，其他困难还包括机器的学习能力，自然的语言解决能力(人工智能理解人类所说的语言的能力)以及洞察力。

  科学家们正在攻克一个又一个问题，AI发展之迅速暗示着以上问题或许很快就能解决。